关于抽样设计，虽然直接相关的名人名言可能不多，但我们可以从统计学和研究方法论的角度出发，引用一些著名学者的观点，并结合实际案例来阐述其重要性。
抽样设计的重要性
抽样设计是社会科学研究中一个非常关键的环节，它关乎到研究结果的有效性和可靠性。正确的抽样方法能够确保样本具有代表性，从而使得研究结论可以推广到更广泛的人群或现象中去。反之，如果抽样设计不当，则可能导致偏差，影响研究结果的准确性和可信度。
名人名言
-
“没有良好的抽样设计，就没有可靠的研究结果。” —— 这句话虽然不是出自某位特定的名人之口，但它准确地概括了抽样设计在科学研究中的核心地位。
-
“抽样是科学与艺术的结合。” —— 这句话强调了抽样设计不仅需要遵循严格的统计原则，同时也需要研究者根据实际情况灵活运用不同的抽样技术。
案例分析
案例一：全国人口普查中的抽样设计
在中国进行的全国人口普查过程中，为了确保数据的准确性和代表性，采用了分层随机抽样的方法。首先将全国划分为多个层次（如省份、城市等），然后在每个层次内随机抽取一定数量的样本进行调查。这种方法有效地保证了样本的广泛性和多样性，使得最终得到的数据能够较为准确地反映全国人口的基本情况。
案例二：市场调研中的抽样设计
假设一家公司想要了解中国消费者对于某种新产品的需求情况。为了获得具有代表性的反馈，该公司可能会采用多阶段抽样法。首先，在全国范围内随机选择几个大城市作为一级样本点；接着，在每个选定的城市中随机选取若干个社区作为二级样本点；最后，在每个社区内随机访问一定数量的家庭成员。通过这样的多层次抽样过程，公司可以获得一个既广泛又深入的市场调研结果。
结论
抽样设计是确保研究质量的关键步骤之一。无论是大规模的社会科学研究还是企业市场调研，合理有效的抽样设计都是获取准确、可靠数据的基础。通过上述案例可以看出，正确应用不同的抽样技术和方法，对于提高研究效率和结果准确性至关重要。