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组设计名词解释

组设计（Group Design）是一种实验设计方法，主要用于研究不同组别之间的差异。在这种设计中，研究对象被分配到不同的组别，每个组别接受不同的处理或条件。通过比较各组的结果，研究者可以确定不同处理或条件对结果变量的影响。

详细说明

1. 组别分配：

   

   • 研究对象被随机分配到不同的组别。随机分配可以减少选择偏差，确保各组在实验开始前具有相似的特征。
   • 例如，在一个药物疗效研究中，患者被随机分配到药物组和安慰剂组。

2. 处理或条件：

   • 每个组别接受不同的处理或条件。处理可以是实验干预、不同的实验条件或不同的实验环境。
   • 例如，在教育研究中，学生被分配到不同的教学方法组（如传统教学、在线教学、混合教学）。

3. 结果变量：

   • 结果变量是研究者感兴趣的变量，通常是实验处理或条件对研究对象的影响。
   • 例如，在药物疗效研究中，结果变量可以是患者的症状改善程度或生存率。

4. 统计分析：

   • 通过统计分析比较各组的结果变量，确定不同处理或条件对结果变量的影响。常用的统计方法包括t检验、方差分析（ANOVA）等。
   • 例如，通过t检验比较药物组和安慰剂组的症状改善程度，确定药物是否有效。

案例

案例：药物疗效研究

• 研究问题：某种新药物是否能有效降低高血压患者的血压水平？
• 组设计：
  • 组别分配：将100名高血压患者随机分配到两个组别：药物组（50人）和安慰剂组（50人）。
  • 处理或条件：药物组接受新药物治疗，安慰剂组接受外观和味道与药物相同的安慰剂。
  • 结果变量：治疗前后的血压水平变化。
• 统计分析：通过t检验比较药物组和安慰剂组的血压变化，确定新药物是否有效。

结果：

• 药物组的平均血压下降了15 mmHg，安慰剂组的平均血压下降了5 mmHg。
• t检验结果显示，药物组和安慰剂组的血压变化差异显著（p < 0.05）。

结论：新药物能有效降低高血压患者的血压水平。

通过这种组设计，研究者能够系统地比较不同处理或条件的效果，从而得出科学结论。