概要设计说明书
1. 引言
1.1 编写目的
本概要设计说明书旨在为“智能仓储管理系统”项目提供一个高层次的设计框架，明确系统的整体结构、模块划分、功能需求以及技术选型。本说明书将作为后续详细设计和开发工作的基础，确保项目团队对系统设计有统一的理解和认识。
1.2 项目背景
随着电子商务的快速发展，仓储管理面临着越来越大的挑战。传统的仓储管理方式效率低下，难以满足现代物流的需求。因此，开发一套智能仓储管理系统，通过引入物联网、大数据和人工智能技术，提高仓储管理的自动化和智能化水平，成为迫切需求。
1.3 定义与缩写
- WMS：Warehouse Management System，仓储管理系统
- RFID：Radio Frequency Identification，射频识别技术
- AI：Artificial Intelligence，人工智能
- IoT：Internet of Things，物联网
- API：Application Programming Interface，应用程序编程接口
2. 系统总体设计
2.1 系统架构
- 用户界面层：提供用户操作界面，包括Web端和移动端。
- 应用服务层：处理业务逻辑，包括订单管理、库存管理、出入库管理等。
- 数据访问层：负责与数据库交互，提供数据存储和检索功能。
- 基础设施层：包括数据库、服务器、网络设备等基础设施。
2.2 模块划分
系统主要划分为以下模块：
- 用户管理模块：负责用户注册、登录、权限管理等功能。
- 订单管理模块：处理订单的创建、修改、取消等操作。
- 库存管理模块：实时监控库存状态，支持库存盘点、预警等功能。
- 出入库管理模块：管理货物的入库、出库流程，支持RFID自动识别。
- 报表分析模块：生成各类报表，支持数据分析和决策支持。
- 系统设置模块：提供系统参数配置、日志管理等功能。
2.3 技术选型
- 前端技术：采用React框架，结合Ant Design组件库，实现用户界面的开发。
- 后端技术：使用Spring Boot框架，结合MyBatis进行数据访问，提供RESTful API接口。
- 数据库：采用MySQL数据库，支持高并发读写操作。
- 物联网技术：使用RFID技术进行货物识别，结合MQTT协议实现设备通信。
- 人工智能技术：引入机器学习算法，进行库存预测和优化。
3. 功能需求
3.1 用户管理
3.2 订单管理
3.3 库存管理
3.4 出入库管理
- 入库管理：支持货物的入库操作，自动识别货物信息。
- 出库管理：支持货物的出库操作，自动更新库存状态。
- 出入库记录：记录每笔出入库操作的详细信息。
3.5 报表分析
3.6 系统设置
- 参数配置：支持系统参数的配置，如预警阈值、日志级别等。
- 日志管理：记录系统操作日志，支持日志查询和导出。
- 数据备份：支持数据库的定期备份和恢复。
4. 数据库设计
4.1 数据库表结构
- 用户表（User）：存储用户信息，包括用户ID、用户名、密码、角色等字段。
- 订单表（Order）：存储订单信息，包括订单ID、订单号、客户ID、订单状态等字段。
- 库存表（Inventory）：存储库存信息，包括货物ID、仓库ID、库存数量等字段。
- 出入库记录表（InOutRecord）：存储出入库操作记录，包括记录ID、货物ID、操作类型、操作时间等字段。
- 报表表（Report）：存储生成的报表信息，包括报表ID、报表类型、生成时间等字段。
4.2 数据库关系图
User --(1:n)-- Order
Order --(1:n)-- InOutRecord
Inventory --(1:n)-- InOutRecord
Report --(1:n)-- InOutRecord
5. 接口设计
5.1 用户管理接口
- 用户注册接口：POST /api/user/register
- 用户登录接口：POST /api/user/login
- 用户信息查询接口：GET /api/user/{userId}
5.2 订单管理接口
- 创建订单接口：POST /api/order
- 修改订单接口：PUT /api/order/{orderId}
- 取消订单接口：DELETE /api/order/{orderId}
5.3 库存管理接口
- 库存查询接口：GET /api/inventory
- 库存盘点接口：POST /api/inventory/check
- 库存预警接口：GET /api/inventory/alert
5.4 出入库管理接口
- 入库操作接口：POST /api/inout/in
- 出库操作接口：POST /api/inout/out
- 出入库记录查询接口：GET /api/inout/record
5.5 报表分析接口
- 生成报表接口：POST /api/report
- 查询报表接口：GET /api/report/{reportId}
- 导出报表接口：GET /api/report/{reportId}/export
6. 安全设计
6.1 用户认证
采用JWT（JSON Web Token）进行用户认证，确保用户身份的安全性。
6.2 数据加密
对敏感数据（如用户密码）进行加密存储，确保数据安全。
6.3 访问控制
基于角色的访问控制（RBAC），根据用户角色分配不同的权限，确保系统安全。
7. 性能设计
7.1 数据库优化
7.2 缓存机制
采用Redis缓存常用数据，减少数据库访问压力，提高系统响应速度。
7.3 负载均衡
使用Nginx进行负载均衡，确保系统在高并发情况下的稳定性。
8. 部署设计
8.1 服务器环境
- 操作系统：CentOS 7
- Web服务器：Nginx
- 应用服务器：Tomcat
- 数据库服务器：MySQL
8.2 部署流程
9. 维护设计
9.1 日志管理
系统操作日志记录在数据库中，支持日志查询和导出，便于问题排查。
9.2 数据备份
定期进行数据库备份，确保数据安全，支持数据恢复。
9.3 系统监控
使用Zabbix进行系统监控，实时监控系统状态，及时发现和解决问题。
10. 总结
本概要设计说明书详细描述了智能仓储管理